边缘计算已达到高潮!看三大运营商如何打好边

2019-05-31 13:51

随着万物互联时代的到来,网络边缘设备产生的数据量飞速增长,带来了更高的数据传输带宽需求,同时,新型应用也对数据处理的实时性以及数据存储也提出了更高的要求。传统的云计算模型不能满足现有的性能需求,因此,边缘计算模型应运而生。

边缘计算是指在网络边缘节点来处理、分析数据。那么,为什么边缘计算在最近几年的时间内登上了“快车道”,并呈现出力压“云计算”的趋势呢?

物联网技术的发展,成为边缘计算的催生剂

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边缘计算增长背后的催化剂来源于物联网设备的使用越来越多。这些设备允许个人和企业以前所未有的方式将物理设备连接到网络。就技术而言,物联网设备正变得越来越受欢迎。爱立信公司进行的研究表明,未来物联网设备将会超越手机。

目前,从智能照明到空气污染监测器,物联网设备有各种不同的形状和尺寸。消费者和企业都有大量的设备。这些设备的使用增长远远超出了云计算所能容纳的范围,而边缘计算的出现能在一定程度上缓解这些压力。

传统云计算的不足,边缘计算成为得力助手 

云中心具有强大的处理性能,能够处理海量的数据,自提出以来就在不断改变我们的生活、工作、学习的方式。但云计算模型的系统性能瓶颈在于网络带宽的有限性,传送海量数据云中心处理数据都需要一定的时间,这就加大了请求响应时间,用户体验差。同时传统的云计算,在网络带宽、数据实时性、隐私保护、能耗等方面存在一定的弊端。

另外与云计算不同的是,边缘计算允许企业根据需要扩展物联网网络,而无需考虑可用存储(或其成本)。

5G应用离不开边缘计算

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5G的三大应用场景,eMBB增强移动宽带、URLLC超高可靠超低时延通信和mMTC海量大连接物联网决定了其对时延、带宽、安全等方面提出了新的诉求。

而在当前的网络架构中,由于核心网的高位置部署,传输时延较大,不能满足诸如车联网等超低时延的业务需求;此外,随着连接数的不断增加,将产生海量的数据,如果所有数据都要在云端进行分析终结,既浪费带宽,也增加了时延。等等这些因素在一定层面决定了5G业务的终结点不可能完全都在核心网后端的云平台。

为了解决这些问题,,边缘计算应运而生。相比于传统集中部署的云计算,边缘计算在靠近数据源或用户的地方提供计算、存储等基础设施,并为边缘应用提供云服务和IT环境服务。这样,边缘计算可以将高带宽、低时延、本地化的业务下沉到网络边缘,解决了时延过长、汇聚流量过大等问题,为实时性和带宽密集型业务提供更好的支持。所以5G时代,边缘计算将是建设5G网络边缘云的普遍模式。 

打好边缘战,三大运营商齐头并进 

为了加强自身在边缘计算领域的实力,三大运营商已经开始提前布局,并取得了一定的成绩。

中国电信在MEC方面提出5G MEC融合架构,基于通用硬件平台,支持MEC功能、业务应用快速部署。同时支持用户面业务下沉、业务应用本地部署,实现用户面及业务的分布式、近距离、按需部署。还支持网络信息感知与开放。最后是支持缓存与加速等服务及应用。

目前中国电信在MEC进行了探索。一是,面向大型商场、校园、博物馆等高密度高流量高价值客户,提供缓存、推送、定位服务;二是,面向大型园区、工厂、港口等有本地数据中心和云服务需求的大中型政企客户,提供虚拟专网、业务托管、专属应用等;三是,面向需要跨区域、大范围内给大量最终用户提供就近服务的客户如车联网、CDN、互联网游戏等提供商,提供边缘CDN、存储、行业服务。

中国移动早在2018年10月30日成立了边缘计算开放实验室,致力于提供产业合作平台,凝聚各行业边缘计算的优势,促进边缘计算生态的繁荣发展,目前已有第一批 34 家合作伙伴。并拟定开放入驻、跨界合作;提供服务、成果开放;需求引导、应用为王的目标。

在应用领域,中国移动边缘计算开放实验室已经和合作伙伴进行试验床建设共15项,涵盖了高清视频处理、人工智能、 TSN 等新兴技术,涉及智慧楼宇、智慧建造、柔性制造、CDN、云游戏和车联网等多个场景。

与此同时,在举办的MWC大会上,中国移动还发布了《中国移动边缘计算技术白皮书》明确了技术路线,以及边缘计算“Pioneer 300”先锋行动,目标在2019年评估100个可部署边缘计算设备的试验节点,开放100个边缘计算能力API,引入100个边缘计算合作伙伴,助力商业应用落地。