从应用到场景 边缘计算普及已见曙光

2019-05-31 14:16

随着5G的脚步日益临近,边缘计算的概念日渐火爆起来。边缘计算究竟与5G有何关系,它是切实的未来趋势,还是又一个炒作出来的追赶5G风口的概念呢?中国IDC圈记者就此采访了金山云CDN及视频云产品中心总经理宗劼、金山云CDN总监斯文,共同探讨了边缘计算的现状和发展前景。

5G背景下的边缘计算发展机遇

边缘计算概念提出很早,但直到2016年开始才逐渐引起业界的重视。对于边缘计算应用的“落地困难”,金山云CDN及视频云产品中心总经理宗劼表示,根源在于边缘计算一直处于发展瓶颈中。 

金山云CDN及视频云产品中心总经理宗劼

金山云CDN及视频云产品中心总经理宗劼

“没有成熟的盈利模式,需要统一的规范落地,轻量级虚拟化技术的成熟,5G网络的投入使用,盈利模式需要具体有针对性的解决方案。” 宗劼总结了目前边缘计算面临的困境。

显然,5G的出现,基本解决了边缘计算的网络需求问题,可以说扫除了边缘计算发展的瓶颈问题。边缘计算概念因此也借5G东风火爆起来。

而金山云CDN总监斯文认为,边缘计算本质上是云计算的延伸拓展,而不是替代技术,其目的都是服务于生活。边缘计算将对现有的应用带来性能的极大提升,还可以为很多传统设施带来全新的应用空间。 

金山云CDN总监斯文

金山云CDN总监斯文

以CDN举例,CDN 网络是天然分布式的资源,目前只做一个内容缓存的角色。而在边缘计算普及后,CDN的计算能力以及分布式资源的能力将会体现出来,因此覆盖网络终端的行业应用,应该会率先成为边缘计算的风口。

此外,边缘计算对设备要求比较多的场景主要是物联网边缘计算,比如说摄像头,传感器,智能网关等。这些边缘计算需要运用到的海量终端设备、边缘节点,也带来了异构性的难题。来自于不同的生产厂商、不同的数据接口、不同的数据结构、不同的传输协议、不同的底层平台等,为此统一的技术规范和标准亟待达成一致。

斯文表示,这一问题可以通过轻量级函数库及虚拟化技术来解决。与VM等重数据库的传统虚拟化技术不同,轻量级库的虚拟化技术可以解决网络边缘中不同设备的性能、异构性问题的同时,还保持良好的性能。

显然,随着5G时代的到来,拥有更多分布式网络节点的企业或机构,将成为最有资格抓住边缘计算机遇的一批人。而边缘计算,也面临着从技术应用到场景落地的重大突破阶段。

云游戏、智能家居、视频加速——边缘计算就在眼前

对于边缘计算“风口”的方向,宗劼认为,最可能也是最重要的突破口,已经出现在云游戏和智能家居、视频加速等领域。

目前主流的云游戏体系中,云游戏和云渲染都放在云端,大量需要渲染的视频和渲染后的视频传输要占大量的带宽,延时比较高。如果做到分级计算的话,把游戏逻辑在云端处理,渲染逻辑在边缘处理的话,延时可以降到20毫秒以内,也会大幅度降低中央的带宽。

“这种应用场景要求我们能把不同的计算逻辑分布在不同级别上,”斯文用金山云推出的容器云平台“KENC”来说明这个问题:“它支持在边缘运行定义的容器镜像,可将云端转码、游戏渲染等放在边缘来完成,,适用于云转码及云游戏等场景,真正能实现这些热门场景下延时减低50%以上,显著减低中央系统负载压力。”

据斯文介绍,“KENC”是运行在金山云CDN边缘节点上的一套容器云平台,它支持在边缘运行自定义的容器镜像。通过就近计算原则,将算力高效分发到全区域覆盖,从而提供高性能、低延时的边缘计算服务。

如果说“KENC”平台是专为边缘计算而生,那么小米智能家居生态体系就是天然的边缘计算场景了。金山云智慧人居解决方案通过接入小爱同学、小米IoT平台及其他硬件设备合作伙伴,实现了上千种硬件设备的智能操控,并使设备间形成有机联动,组成了一个个智能化场景,极大地优化了用户交互体验。

此外,在视频加速方面,也是金山云边缘计算重点突破口之一。视频加速主要应用在直播行业,用户将视频流推到就近的边缘点,将视频流在边缘点进行转码,回源再做分发,缓解转码服务压力,节省带宽,节省成本。